(The Impact of Large Language Models on Public Relations and Online Marketing)

บทความนี้ จะทดสอบความสามารถของ LLM AI ในด้านเกี่ยวกับ “การวิจัย” ว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง ในประเด็น “ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ”

SCISPACE

แพลตฟอร์มที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยในการค้นหา อ่าน ทำความเข้าใจ และสรุปผลงานวิจัยที่ตีพิมพ์ เดิมรู้จักในชื่อ Typeset SciSpace รวบรวมบทความวิจัยมากกว่า 137.8 ล้านบทความ ตั้งแต่ปี ค.ศ. 1800 ถึงปัจจุบัน

จากคำถาม Prompt ที่ว่า “ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์” SCISPACE ให้คำตอบแบบนี้ …. แสดงกระบวนการคิดด้วย

หลังจากนั้น ก็ให้ผลลัพธ์เป็น 20 เปเปอร์ที่เกี่ยวข้อง พร้อมใจความสำคัญ หรือ “Insights” ของแต่ละเปเปอร์ และที่สำคัญ สามารถโหลด PDF ได้เลย

ต้องบอกว่า SCISPACE มีความสามารถอื่นอีกหลายอย่าง ยกตัวอย่างเช่น แปลง เปเปอร์ให้เป็นวีดีโอ ไปลองใช้กันดู

consensus.app

Consensus.app เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูลทางวิชาการที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยให้นักวิจัย นักศึกษา และผู้สนใจสามารถค้นหาและทำความเข้าใจงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยมีฐานข้อมูลที่ครอบคลุมงานวิจัยมากกว่า 200 ล้านฉบับจากทุกสาขาวิชา ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยลดเวลาในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลทางวิชาการ ทำให้กระบวนการวิจัยมีประสิทธิภาพและสะดวกสบายยิ่งขึ้น

และนี่คือผลลัพใน Prompt เดียวกัน ในประเด็น ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ
1. มีบทสรุปสั้น ๆ และ
2. รายการ 10 เปเปอร์ที่เกี่ยวข้อง

ที่สำคัญ ให้เรา Chat กับเปเปอร์เหล่านั้นได้ด้วย อันนี้เด็ดมาก

elicit.com

ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยให้นักวิจัยและผู้สนใจสามารถค้นหา สรุป และดึงข้อมูลจากงานวิจัยทางวิชาการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยมีฐานข้อมูลที่ครอบคลุมมากกว่า 125 ล้านบทความจากแหล่งข้อมูลของ Semantic Scholar ครอบคลุมทุกสาขาวิชา

ในประเด็น ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ elicit ให้สรุปงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง โดยรวมจาก 50 เปเปอร์ที่พบ (เค้าว่าน่ะ) และให้บันทึกเป็น PDF ได้ด้วย

แต่ภาษายังเป็นอังกฤษอยู่

Gemini Deep Research

เจัานี้ต้องบอกว่าสุดยอดมาก ๆ เริ่มตั้งแต่
1. สร้างแผนการทำงาน
2. เขียนเป็นบทความวิจัย
3. ส่งต่อไปยัง Google Docs

และนี่คือบทความเต็ม ๆ ที่ Gemini Deep Research ทำให้ ต่อประเด็น “ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ”

ผลกระทบของ LLM AI ต่อธุรกิจประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์

1. บทสรุปสำหรับผู้บริหาร

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้กลายเป็นพลังที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของธุรกิจประชาสัมพันธ์ (PR) และการตลาดออนไลน์อย่างรวดเร็ว รายงานนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับผลกระทบที่สำคัญของเทคโนโลยีนี้ โดยเน้นถึงศักยภาพในการปฏิวัติการสร้างเนื้อหา การปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัว การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำงานอัตโนมัติ LLM นำเสนอโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในอุตสาหกรรมเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ยังมาพร้อมกับความท้าทายที่สำคัญ รวมถึงข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมที่ต้องได้รับการแก้ไขอย่างรอบคอบ รายงานนี้จะสำรวจการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างละเอียด โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคตและกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อแสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ LLM ในปัจจุบัน

2. บทนำ: การเติบโตของ LLM ในการสื่อสารดิจิทัล

• การกำหนดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM): LLM คือระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความคล้ายมนุษย์ เทคโนโลยีเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน เช่น สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถประมวลผลและสร้างภาษาได้อย่างลึกซึ้ง LLM แตกต่างจากเครื่องมือ AI แบบเดิม เช่น แชทบอทตามกฎเกณฑ์ ตรงที่พวกเขามีความสามารถในการทำความเข้าใจบริบทและให้การตอบสนองที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น ความก้าวหน้าหลักของ LLM อยู่ที่ความสามารถในการก้าวข้ามการจับคู่คำหลักแบบง่ายๆ ไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความหมายและบริบทของภาษา ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการเผยแพร่และบริโภคข้อมูลในการสื่อสารดิจิทัล.  
• ความเกี่ยวข้องที่เพิ่มขึ้นของ LLM ใน PR และการตลาดออนไลน์: การนำ LLM มาใช้ในบทบาททางการตลาดและประชาสัมพันธ์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีข้อมูลแสดงให้เห็นถึงเปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของนักการตลาดที่ใช้หรือวางแผนที่จะใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ นอกจากนี้ ตลาด LLM ทั่วโลกยังมีการเติบโตอย่างมาก โดยมีการคาดการณ์ถึงการลงทุนและความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในศักยภาพของพวกเขาในอุตสาหกรรมเหล่านี้ LLM ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันและมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยได้รับการยกย่องว่าเป็น “ตัวเปลี่ยนเกม” การผสมผสานระหว่างอัตราการนำไปใช้ที่สูงและการเติบโตของตลาดที่สำคัญบ่งชี้ถึงความเชื่อมั่นอย่างมากในหมู่นักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์เกี่ยวกับความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของ LLM และศักยภาพในการส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ในการประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์.  

3. ผลกระทบโดยรวมของ LLM ต่อ PR และการตลาดออนไลน์ : ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ

• การกำหนดแนวทางปฏิบัติและกลยุทธ์ของอุตสาหกรรมใหม่: LLM กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์มีปฏิสัมพันธ์กับสื่อและการจัดการการสื่อสารอย่างสิ้นเชิง โดยเปลี่ยนไปสู่การดึงข้อมูลที่สังเคราะห์และทันทีมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน LLM กำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดออนไลน์โดยเปิดใช้งานการโต้ตอบกับเครื่องมือค้นหาที่เป็นแบบสนทนาและตระหนักถึงบริบทมากขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีการประเมินกลยุทธ์ SEO แบบเดิมใหม่ นอกจากนี้ LLM ยังมีศักยภาพในการเสริมสร้างความสามารถของมนุษย์ในทั้งสองสาขา โดยให้การสนับสนุนด้านการวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การสื่อสารที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลกระทบไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย แต่ LLM กำลังกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวทางปฏิบัติหลักและกลยุทธ์ที่ใช้ในการประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์ ซึ่งกำหนดให้ผู้เชี่ยวชาญต้องปรับเปลี่ยนทักษะและกลยุทธ์ให้สอดคล้องกัน.  
• การเปลี่ยนแปลงจากการค้นหาแบบเดิมไปสู่การดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย LLM: ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเครื่องมือค้นหาแบบเดิม (เช่น Google) ที่ให้รายการลิงก์ และ LLM ที่ให้คำตอบโดยตรงและสังเคราะห์แก่คำถามของผู้ใช้ กำลังสร้างความรู้สึกที่เป็นแบบสนทนามากขึ้นในการดึงข้อมูล สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์ สิ่งนี้หมายถึงความจำเป็นที่สำคัญในการรับรองการนำเสนอแบรนด์ของตนอย่างถูกต้องและเป็นบวกในการตอบสนองที่สร้างโดย AI เนื่องจากผู้ใช้พึ่งพา LLM มากขึ้นสำหรับข้อมูลทันที นอกจากนี้ ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและน่าเชื่อถือ เช่น ข่าวประชาสัมพันธ์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับการฝึกอบรม LLM และมีอิทธิพลต่อความเข้าใจเกี่ยวกับแบรนด์และหัวข้อต่างๆ การเติบโตของ LLM ในฐานะแหล่งข้อมูลหลักจึงกำหนดให้แบรนด์ต้องปรับเปลี่ยนวิธีการสร้างเนื้อหาและการจัดการสถานะออนไลน์ โดยให้ความสำคัญกับคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูลเพื่อสร้างอิทธิพลต่อการเล่าเรื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ.  
• PR ในฐานะอนาคตของการตลาด: มีข้อโต้แย้งว่า PR กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในการตลาดในยุคของ LLM เนื่องจากแบบจำลองเหล่านี้ให้ความสำคัญกับ “แหล่งที่เชื่อถือได้” สำหรับข้อมูลการฝึกอบรม และ PR มีบทบาทสำคัญในการสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ เนื้อหาที่ได้รับอิทธิพลจาก PR ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การสร้างความน่าเชื่อถือและการเผยแพร่ข้อมูลผ่านช่องทางที่มีชื่อเสียง มีส่วนโดยตรงต่อชุดข้อความที่ LLM ใช้ในการสร้างการตอบสนอง การพึ่งพาแหล่งที่เชื่อถือได้ของ LLM ทำให้ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการประชาสัมพันธ์ในการกำหนดการรับรู้แบรนด์และการมีอิทธิพลต่อภูมิทัศน์ข้อมูลที่ระบบ AI ใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งอาจนำไปสู่การบูรณาการที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่างฟังก์ชัน PR และการตลาด.  

4. การปฏิวัติการสร้างเนื้อหาด้วย LLM

• การสร้างรูปแบบเนื้อหาที่หลากหลาย: LLM สามารถช่วยในการสร้างรูปแบบเนื้อหาที่หลากหลายสำหรับ PR และการตลาด รวมถึงข่าวประชาสัมพันธ์ บทความบล็อก โพสต์บนโซเชียลมีเดีย ข้อความโฆษณา เนื้อหาเว็บไซต์ และแม้แต่ฉบับร่างเริ่มต้นสำหรับสคริปต์วิดีโอหรือพอดแคสต์ พวกเขาสามารถปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหาได้อย่างมากและลดเวลาที่ใช้ในงานประจำ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น ความสามารถของ LLM ในการสร้างรูปแบบเนื้อหาที่หลากหลายอย่างรวดเร็วในวงกว้างช่วยให้ทีม PR และการตลาดสามารถรักษาการแสดงตนที่สอดคล้องกันและมีพลวัตในช่องทางการสื่อสารหลายช่องทาง ตอบสนองต่อแนวโน้มของตลาดและความต้องการของผู้ชมได้อย่างรวดเร็ว.  
• การปรับปรุงแนวคิดและกลยุทธ์: LLM สามารถมีส่วนร่วมในขั้นตอนเริ่มต้นของการพัฒนากลยุทธ์โดยช่วยในการกำหนดวัตถุประสงค์ การสร้างโปรไฟล์กลุ่มเป้าหมายตามชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และการแนะนำหัวข้อและรูปแบบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องซึ่งได้รับแจ้งจากการวิเคราะห์แนวโน้มและความชอบของผู้ชม พวกเขายังสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องมือระดมสมองที่มีประสิทธิภาพ สร้างแนวคิดเนื้อหามากมายตามคำหลักหรือธีมที่กำหนด ซึ่งช่วยเอาชนะอุปสรรคด้านความคิดสร้างสรรค์และส่งเสริมนวัตกรรม ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์และฐานความรู้ที่กว้างขวางของ LLM ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดสามารถปรับปรุงกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์ของตนเอง นำไปสู่แคมเปญการสื่อสารที่มีเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น.  
• การปรับปรุงคุณภาพและความสม่ำเสมอของเนื้อหา: LLM สามารถช่วยในการปรับปรุงเนื้อหาผ่านการแก้ไขและการพิสูจน์อักษรเพื่อหาข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ การสะกดคำ เครื่องหมายวรรคตอน และความไม่สอดคล้องกันทางสไตล์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความสามารถในการอ่านและความเป็นมืออาชีพโดยรวม นอกจากนี้ LLM ยังสามารถได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับแนวทางแบรนด์และเนื้อหาในอดีตเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดสอดคล้องกับเสียงและสไตล์ของแบรนด์ที่กำหนดไว้ในแพลตฟอร์มการสื่อสารต่างๆ การประยุกต์ใช้ LLM ในการปรับปรุงเนื้อหาและการจัดการความสม่ำเสมอของแบรนด์ช่วยรักษามาตรฐานการสื่อสารคุณภาพสูงและเสริมสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างและรักษาความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือของผู้ชม.  
• ความสำคัญของการออกแบบคำสั่ง: คุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างโดย LLM ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของคำสั่งที่ให้ไว้อย่างมาก ซึ่งเน้นย้ำถึงการเกิดขึ้นของ “การออกแบบคำสั่ง” ในฐานะทักษะที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาด คำสั่งที่สร้างขึ้นอย่างดีสามารถนำทาง LLM เพื่อสร้างการตอบสนองที่เฉพาะเจาะจง ละเอียดอ่อน และสอดคล้องกับแบรนด์มากขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การสื่อสารที่ต้องการ แม้ว่า LLM จะมีความสามารถในการสร้างข้อความที่น่าทึ่ง แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการกำหนดคำสั่งที่แม่นยำและมีบริบทที่หลากหลายยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดและรับประกันการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงและตรงเป้าหมายที่โดนใจผู้ชมที่ต้องการ.  

5. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในวงกว้าง: การใช้ประโยชน์จาก LLM เพื่อการสื่อสารที่ตรงเป้าหมาย

• การมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสูง: LLM ปฏิวัติการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากแบบเรียลไทม์ รวมถึงความชอบ พฤติกรรม และบริบท เพื่อมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและน่าดึงดูดใจอย่างมาก ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เฟซแบบสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย LLM บนแพลตฟอร์มเนื้อหาสามารถให้คำแนะนำส่วนบุคคล ฟังก์ชันการค้นหาอัจฉริยะ และการค้นพบเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้ LLM ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในระดับที่เหนือกว่าแนวทางการแบ่งส่วนแบบเดิมๆ ทำให้สามารถสร้างการเชื่อมต่อที่เป็นรายบุคคลอย่างแท้จริงซึ่งตอบสนองความต้องการและความสนใจเฉพาะของผู้บริโภค ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเพิ่มความภักดี.  
• การปรับแต่งเนื้อหาและข้อความทางการตลาด: LLM วิเคราะห์ข้อมูลและความชอบของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาดและเนื้อหาในช่องทางต่างๆ อย่างมีพลวัต เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและมีผลกระทบมากขึ้นสำหรับผู้บริโภคแต่ละราย ผลลัพธ์ที่ได้คืออัตราการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้น อัตราการคลิกผ่านโฆษณาที่ดีขึ้น และผลลัพธ์ทางการตลาดโดยรวมที่ดีขึ้นเนื่องจากความเกี่ยวข้องที่เพิ่มขึ้นของการสื่อสาร ความสามารถของ LLM ในการปรับแต่งเนื้อหาและข้อความทางการตลาดในวงกว้างช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญได้อย่างมาก โดยทำให้มั่นใจได้ว่าข้อความที่ถูกต้องจะเข้าถึงผู้ชมที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและกระตุ้นการดำเนินการที่ต้องการ.  
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูงในอีคอมเมิร์ซ: LLM กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซโดยการเปิดใช้งานการโต้ตอบกับผู้บริโภคที่เป็นส่วนตัวขั้นสูง สร้างสภาพแวดล้อมที่ลูกค้ารู้สึกเข้าใจและให้คุณค่า ตัวอย่างเช่น LLM สร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างแคมเปญการตลาดทางอีเมลที่ปรับให้เหมาะสมตามประวัติการซื้อที่ผ่านมา และสร้างโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่สอดคล้องกับความชอบของผู้ใช้แต่ละราย ในภาคอีคอมเมิร์ซ LLM อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนไปสู่แนวทางที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางอย่างแท้จริง โดยที่การตัดสินใจและการโต้ตอบทางธุรกิจทั้งหมดได้รับการปรับให้เหมาะกับความต้องการส่วนบุคคล ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ได้รับการปรับปรุงและมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น.  
• การสนับสนุนลูกค้าที่เป็นส่วนตัว: แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย LLM กำลังปฏิวัติการสนับสนุนลูกค้าโดยให้การตอบสนองที่ทันทีและเป็นส่วนตัวสูงต่อคำถาม ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น แชทบอทเหล่านี้มีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากบริบทของการสนทนาก่อนหน้าเพื่อให้ความช่วยเหลือที่สมเหตุสมผลและมีประโยชน์มากขึ้น สร้างประสบการณ์การสนับสนุนที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพสำหรับลูกค้า การใช้ LLM ในการสนับสนุนลูกค้าไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพโดยการตอบคำถามทั่วไปโดยอัตโนมัติ แต่ยังยกระดับคุณภาพของการสนับสนุนผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ซึ่งนำไปสู่ลูกค้าที่พึงพอใจและภักดีมากขึ้น.  

6. ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: LLM ปรับปรุงการวิเคราะห์สำหรับแคมเปญ PR และการตลาดได้อย่างไร

• การวิเคราะห์ความรู้สึก: LLM สามารถวิเคราะห์ข้อมูลข้อความจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย ความคิดเห็นของลูกค้า บทความข่าว และฟอรัมออนไลน์ เพื่อวัดความรู้สึกที่แสดงต่อแบรนด์ ผลิตภัณฑ์ หรือแคมเปญการตลาดได้อย่างแม่นยำ พวกเขามีความสามารถในการก้าวข้ามการจำแนกประเภทเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลางขั้นพื้นฐานเพื่อระบุอารมณ์และความคิดเห็นที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น ซึ่งให้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชน ความสามารถในการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ซับซ้อนของ LLM ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่ทีม PR และการตลาดเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชนแบบเรียลไทม์ ช่วยให้พวกเขาสามารถระบุวิกฤตที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า เข้าใจว่าแง่มุมใดของการสื่อสารของพวกเขากำลังโดนใจ และทำการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ตามข้อมูล.  
• การระบุแนวโน้ม: LLM มีความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ หัวข้อที่ได้รับความนิยม และการเปลี่ยนแปลงในการสนทนาสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ อุตสาหกรรม หรือกลุ่มเป้าหมาย สิ่งนี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดมีความได้เปรียบในการก้าวนำหน้า ปรับเปลี่ยนข้อความของตนอย่างรวดเร็วเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ทันท่วงที และรับรองว่าเนื้อหาของพวกเขายังคงมีความเกี่ยวข้องและน่าดึงดูด ความสามารถของ LLM ในการตรวจจับและวิเคราะห์แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ช่วยให้ทีม PR และการตลาดมีความคล่องตัวและตอบสนองได้มากขึ้นในกลยุทธ์การสื่อสารของพวกเขา ทำให้พวกเขาสามารถสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจในปัจจุบันและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน.  
• การวิจัยตลาดและการวิเคราะห์คู่แข่ง: LLM สามารถใช้เพื่อดำเนินการวิจัยตลาดที่ครอบคลุมโดยการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น แนวโน้มโซเชียลมีเดีย ความคิดเห็นของลูกค้า และรายงานอุตสาหกรรม เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดที่เกิดขึ้นใหม่และความชอบของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์สถานะออนไลน์และกลยุทธ์เนื้อหาของคู่แข่ง ระบุข้อความหลัก กลุ่มเป้าหมาย และกลยุทธ์การสื่อสารของพวกเขา ซึ่งให้ข้อมูลที่มีค่าสำหรับการสร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ LLM ปรับปรุงประสิทธิภาพและความลึกของการวิจัยตลาดและการวิเคราะห์คู่แข่งอย่างมาก ช่วยให้ทีม PR และการตลาดมีความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมและช่วยให้พวกเขาตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น.  
• ความเข้าใจและการแบ่งส่วนผู้ชม: LLM สามารถวิเคราะห์รูปแบบภาษา หัวข้อของการสนทนา และรูปแบบการบริโภคเนื้อหาในการสนทนาออนไลน์เพื่อพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ระบุลักษณะทางประชากร ความสนใจเฉพาะ จุดบกพร่อง และรูปแบบการสื่อสารที่ต้องการ ความเข้าใจผู้ชมโดยละเอียดนี้ช่วยให้สามารถแบ่งส่วนผู้ชมได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้สามารถพัฒนาข้อความที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งมีแนวโน้มที่จะโดนใจกลุ่มเฉพาะและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมที่ละเอียดซึ่งได้รับจากการวิเคราะห์ LLM ช่วยให้ทีม PR และการตลาดสามารถก้าวข้ามการสรุปทั่วไปและสร้างกลยุทธ์การสื่อสารที่ตรงเป้าหมายสูง ซึ่งมีแนวโน้มที่จะดึงดูดความสนใจและกระตุ้นการดำเนินการจากกลุ่มผู้ชมเฉพาะ.  
• การจัดการวิกฤต: LLM มีบทบาทสำคัญในการจัดการวิกฤตโดยการวิเคราะห์กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย ข่าวสาร และแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นๆ อย่างรวดเร็ว เพื่อทำความเข้าใจขอบเขตและลักษณะของปัญหาที่กำลังพัฒนา ระบุข้อกังวลหลักที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียกำลังหยิบยกขึ้น และติดตามความรู้สึกของสาธารณชนที่เปลี่ยนแปลงไปแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์นี้ช่วยให้ทีม PR สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยข้อความที่ตรงเป้าหมายเพื่อจัดการกับข้อกังวลเฉพาะและลดความเสียหายต่อชื่อเสียงที่อาจเกิดขึ้นในช่วงสถานการณ์วิกฤต ความเร็วและพลังการวิเคราะห์ของ LLM ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในช่วงวิกฤตทำให้ทีม PR ได้เปรียบอย่างมากในการทำความเข้าใจสถานการณ์และกำหนดการตอบสนองเชิงกลยุทธ์เพื่อปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์และความไว้วางใจของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย.  

7. ระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพ: การปรับปรุงงาน PR และการตลาดด้วย LLM

• การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: LLM ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหา PR และการตลาดต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น ฉบับร่างเริ่มต้นของบล็อกโพสต์ การอัปเดตโซเชียลมีเดีย จดหมายข่าวทางอีเมล และแม้แต่ข่าวประชาสัมพันธ์พื้นฐาน แม้ว่า LLM จะสามารถสร้างเนื้อหาได้ แต่การกำกับดูแลของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับรองความถูกต้อง การรักษาเสียงของแบรนด์ และการเพิ่มความแตกต่างเชิงกลยุทธ์ ระบบอัตโนมัติของงานสร้างเนื้อหาประจำด้วย LLM ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของทีม PR และการตลาดได้อย่างมาก ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นเวลาและทรัพยากรไปที่โครงการเชิงกลยุทธ์มากขึ้นที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และการคิดเชิงวิพากษ์ของมนุษย์.  
• การตรวจสอบและวิเคราะห์สื่ออัตโนมัติ: เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึง LLM ได้เปลี่ยนการตรวจสอบสื่อจากกระบวนการด้วยตนเองที่ใช้เวลานานไปเป็นกิจกรรมแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์สามารถติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ ระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ และวิเคราะห์ความรู้สึกของสาธารณชนด้วยความเร็วและความแม่นยำที่มากขึ้น ระบบอัตโนมัติเหล่านี้มีความสามารถในการกลั่นกรองข้อมูลออนไลน์จำนวนมหาศาล ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับการรับรู้ของสาธารณชนและกิจกรรมของผู้มีอิทธิพล ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการจัดการชื่อเสียงและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ การตรวจสอบและวิเคราะห์สื่ออัตโนมัติผ่าน LLM ช่วยให้ทีม PR ได้เปรียบอย่างมากในการรับทราบสถานะของแบรนด์ในภูมิทัศน์ของสื่อ ช่วยให้สามารถตอบสนองเชิงรุกต่อทั้งการรายงานข่าวเชิงบวกและเชิงลบ และอำนวยความสะดวกในการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การสื่อสารตามข้อมูล.  
• การบริการลูกค้าอัตโนมัติ: LLM ถูกนำมาใช้ในการดำเนินงานด้านการบริการลูกค้าเพื่อตอบคำถามที่พบบ่อยโดยอัตโนมัติและให้การสนับสนุนทันทีผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบอัตโนมัตินี้มีประโยชน์ เช่น ลดเวลารอคอยสำหรับลูกค้า ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าผ่านการสนับสนุนที่รวดเร็วและพร้อมใช้งาน และการปลดปล่อยตัวแทนบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ให้จัดการกับคำถามที่ซับซ้อนหรือละเอียดอ่อนมากขึ้น การบริการลูกค้าอัตโนมัติผ่าน LLM ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าอย่างมากโดยให้การสนับสนุนที่สะดวกและทันที ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและการรับรู้แบรนด์ในเชิงบวก.  
• การรายงานและการสรุปอัตโนมัติ: LLM สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการสร้างรายงานและการสรุปข้อมูลข้อความยาวๆ เช่น เธรดอีเมล บทสรุปการประชุม และเอกสารภายใน ให้เป็นรูปแบบที่กระชับและเข้าใจง่ายโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ให้ประโยชน์ในการประหยัดเวลาและปรับปรุงประสิทธิภาพในการประมวลผลและเผยแพร่ข้อมูล ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดสามารถดึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็วและสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในทีมและกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ระบบอัตโนมัติของงานรายงานและการสรุปผ่าน LLM ช่วยปรับปรุงการสื่อสารภายในและการแบ่งปันข้อมูล ทำให้ทีม PR และการตลาดสามารถรับทราบข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.  

8. การนำทางความท้าทายและภูมิทัศน์ทางจริยธรรมของการนำ LLM ไปใช้

• ศักยภาพในการให้ข้อมูลที่ผิดพลาดและ “ภาพหลอน”: LLM มีความเสี่ยงที่จะสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง (“ภาพหลอน”) เนื่องจากอาศัยรูปแบบในข้อมูลการฝึกอบรมมากกว่าความเข้าใจที่แท้จริง และอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดในการสร้างภาพลวงตาและการเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดพลาด ความเสียหายต่อชื่อเสียงที่สำคัญอาจเกิดขึ้นจากการเผยแพร่เนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือที่สร้างขึ้น ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการกำกับดูแลของมนุษย์อย่างเข้มงวด ข้อจำกัดโดยธรรมชาติของ LLM ในแง่ของความถูกต้องของข้อเท็จจริงและศักยภาพในการใช้งานที่เป็นอันตรายกำหนดให้ต้องมีการดำเนินการตามกระบวนการตรวจสอบที่แข็งแกร่งและแนวทางปฏิบัติทางจริยธรรมเพื่อลดความเสี่ยงของข้อมูลที่ผิดพลาดและปกป้องความสมบูรณ์ของแบรนด์.  
• อคติในผลลัพธ์ของ AI: อคติที่อยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ในการฝึกอบรม LLM สามารถสะท้อนให้เห็นในเนื้อหาที่สร้างขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรม เลือกปฏิบัติ หรือน่ารังเกียจ จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุและลดอคติเหล่านี้ในเชิงรุกผ่านการเลือกข้อมูลอย่างระมัดระวัง เครื่องมือตรวจจับอคติ และการตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าการสื่อสารมีความเป็นธรรมและมีคุณธรรม การจัดการและลดอคติในผลลัพธ์ของ LLM มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษามาตรฐานการสื่อสารที่มีคุณธรรม ป้องกันความเสียหายต่อชื่อเสียง และรับรองว่าความพยายามด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดจะไม่ทำให้เกิดอคติที่เป็นอันตรายหรือแนวทางปฏิบัติที่เลือกปฏิบัติ.  
• ข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว: ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ LLM โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมอาจมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือเป็นความลับ นอกจากนี้ยังมีศักยภาพที่ข้อมูลผู้ใช้ที่ให้ไว้กับโมเดล LLM ออนไลน์จะถูกรวมเข้ากับข้อมูลการฝึกอบรมและแบ่งปันกับผู้ใช้รายอื่น ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความยินยอม การดำเนินการตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด การรับรองความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการนำ LLM ไปใช้ในด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ.  
• ปัญหาลิขสิทธิ์และการเป็นเจ้าของ: คำถามทางกฎหมายและจริยธรรมที่ซับซ้อนเกิดขึ้นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และการเป็นเจ้าของเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ข้อมูลการฝึกอบรมรวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ มีความท้าทายทางกฎหมายอย่างต่อเนื่องและความจำเป็นในการชี้แจงเกี่ยวกับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในบริบทของเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดจำเป็นต้องตระหนักถึงภูมิทัศน์ทางกฎหมายที่พัฒนาไปเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI และรับรองการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านลิขสิทธิ์เพื่อหลีกเลี่ยงข้อพิพาททางกฎหมายและรักษาแนวทางปฏิบัติที่มีคุณธรรม.  
• ความจำเป็นในการกำกับดูแลของมนุษย์: แม้ว่า LLM จะมีข้อดีมากมาย แต่ควรถูกมองว่าเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพที่เสริมสร้างความสามารถของมนุษย์มากกว่าที่จะเป็นตัวแทนที่สมบูรณ์แบบสำหรับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการประชาสัมพันธ์และการตลาด ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ การคิดเชิงกลยุทธ์ สติปัญญาทางอารมณ์ และความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนยังคงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพและการสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับผู้ชม การกำกับดูแลของมนุษย์ยังคงมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการรับรองความถูกต้อง ความเหมาะสมทางจริยธรรม การจัดแนวเชิงกลยุทธ์ และคุณภาพโดยรวมของความพยายามด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดที่เกี่ยวข้องกับ LLM โดยใช้ดุลยพินิจของมนุษย์เพื่อนำทางและปรับปรุงผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI.  

9. แนวโน้มในอนาคต: บทบาทที่พัฒนาไปของ LLM ใน PR และการตลาดออนไลน์ ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ

• การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในด้านประสิทธิภาพและความยั่งยืน: มีแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในการพัฒนา LLM ที่มีขนาดเล็กลง ประหยัดพลังงานมากขึ้น ซึ่งสามารถให้ประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับรุ่นที่ใหญ่กว่าในราคาที่ลดลงอย่างมาก ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมและความจำเป็นในการดำเนินงาน AI ที่ยั่งยืนมากขึ้น (“Green AI”) ความก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคการฝึกอบรม การปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ และการสำรวจแหล่งพลังงานทางเลือกสำหรับศูนย์ข้อมูล เป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนแนวโน้มนี้ LLM ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเข้าถึงได้ง่ายขึ้น คุ้มค่ากว่า และมีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ซึ่งจะอำนวยความสะดวกในการนำไปใช้และการบูรณาการที่กว้างขวางยิ่งขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึง PR และการตลาด.  
• ความเชี่ยวชาญและการปรับแต่ง: มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ LLM ที่มีความเฉพาะเจาะจงในโดเมน ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการและความท้าทายเฉพาะของอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ และอาจรวมถึง PR และการตลาดด้วย นอกจากนี้ ยังมี API และบริการปรับแต่งที่พร้อมใช้งานมากขึ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่ง LLM ทั่วไปด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง ซึ่งนำไปสู่ความถูกต้อง ความสอดคล้อง และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในงานเฉพาะ ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเห็น LLM ที่มีความเฉพาะเจาะจงและปรับแต่งได้มากขึ้น ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการใช้งาน PR และการตลาด โดยนำเสนอความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหาเฉพาะอุตสาหกรรม การมีส่วนร่วมของผู้ชมเป้าหมาย และการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ละเอียดอ่อน.  
• LLM แบบมัลติโมดัล (MLLM): การพัฒนาและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของ Multimodal Large Language Models (MLLM) ที่สามารถประมวลผลและสร้างไม่เพียงแค่ข้อความเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสื่อรูปแบบอื่นๆ เช่น รูปภาพ เสียง และวิดีโอ กำลังเกิดขึ้น MLLM มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการสร้างเนื้อหาและการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดียิ่งขึ้นผ่านรูปแบบสื่อที่หลากหลายยิ่งขึ้น MLLM จะปฏิวัติการสร้างเนื้อหาในด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดโดยการเปิดใช้งานการบูรณาการข้อความ ภาพ และเสียงอย่างราบรื่น ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การสื่อสารที่ดื่มด่ำและมีผลกระทบมากขึ้น ซึ่งตอบสนองความชอบที่หลากหลายของผู้ชม.  
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง: คาดการณ์ว่า LLM จะมีบทบาทที่สำคัญยิ่งขึ้นในการกำหนดปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าในขั้นตอนการตัดสินใจที่สำคัญ ช่วยให้ธุรกิจสามารถให้การตอบสนองและคำแนะนำที่เป็นส่วนตัวสูงและทันที ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและเพิ่ม Conversion นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ถึงการเติบโตของการค้าด้วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งนำเสนอประสบการณ์ที่เปิดใช้งานด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติและราบรื่นสำหรับการค้นพบผลิตภัณฑ์ การสั่งซื้อ และการสนับสนุนลูกค้า การตลาดในอนาคตจะมีลักษณะเฉพาะด้วยระดับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ราบรื่นผ่านจุดสัมผัสต่างๆ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงของ LLM ในการทำความเข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคลแบบเรียลไทม์.  
• การเติบโตของเอเจนต์ AI: แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ของเอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งสามารถทำงานต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติมากขึ้น รวมถึงการโต้ตอบกับการบริการลูกค้า การสร้างเนื้อหา และอาจรวมถึงการจัดการและการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดด้วย เอเจนต์ AI เหล่านี้มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตอย่างมากโดยการทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและให้ความช่วยเหลืออัจฉริยะในฟังก์ชัน PR และการตลาดต่างๆ การพัฒนาและการใช้งานเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนโดย LLM อาจนำไปสู่ยุคใหม่ของระบบอัตโนมัติทางการตลาด โดยที่ระบบ AI จะรับงานที่ซับซ้อนและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ทำให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมและการคิดเชิงกลยุทธ์ในระดับที่สูงขึ้น.  
• LLM ในฐานะ “หน้าแรก” ใหม่: มีข้อโต้แย้งว่า LLM กำลังกลายเป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งอาจแซงหน้าเครื่องมือค้นหาแบบเดิมๆ ในด้านอิทธิพล และกำหนดให้แบรนด์ต้องปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ออนไลน์ของตนให้สอดคล้องกัน แนวคิดของ “Generative Engine Optimization” (GEO) และความจำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของตน ไม่เพียงแต่สำหรับอัลกอริธึมการค้นหาแบบเดิมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการที่ LLM ค้นพบ ตีความ และใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการตอบสนอง ในภูมิทัศน์ดิจิทัลในอนาคต ความสำเร็จในด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์จะขึ้นอยู่กับความสามารถของแบรนด์ในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาและการแสดงตนออนไลน์ของตนเองอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้สามารถมองเห็นและนำเสนอในเชิงบวกภายในระบบการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย LLM.  

10. กรณีศึกษาและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง:

• การสร้างเนื้อหาและระบบอัตโนมัติ:
  • ตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ LLM เพื่อสร้างบล็อกโพสต์ การอัปเดตโซเชียลมีเดีย และคำอธิบายผลิตภัณฑ์ ได้แก่ StitchFix ที่ใช้ AI สำหรับพาดหัวโฆษณาและคำอธิบายผลิตภัณฑ์ และ Washington Post ที่ใช้ LLM เพื่อช่วยนักข่าวในการเขียนข่าว นอกจากนี้ LLM ยังถูกใช้เพื่อสร้างเนื้อหาทั่วไป เช่น บล็อกโพสต์ โซเชียลมีเดีย และเนื้อหาอีเมล ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ของการใช้ LLM เพื่อปรับปรุงการผลิตเนื้อหา ช่วยให้ทีมงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์และปรับปรุงผลลัพธ์เนื้อหาโดยรวม.  
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการมีส่วนร่วมของลูกค้า:
  • บริษัทต่างๆ เช่น บริการสตรีมมิ่งใช้ LLM เพื่อให้คำแนะนำการรับชมที่ปรับให้เหมาะสม และ Amazon ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ ผู้ช่วย AI ของ Wayfair ที่ให้คำแนะนำในการแชทสดแก่ตัวแทนขาย กรณีศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ LLM ในการสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่น่าดึงดูดและเกี่ยวข้องมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีที่เพิ่มขึ้น.  
• การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก:
  • ตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ LLM สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ Amazon ที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกในความคิดเห็นของผลิตภัณฑ์ และ V2A Consulting ที่ใช้ LLM สำหรับการวิจัยตลาด นอกจากนี้ LLM ยังถูกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและระบุแนวโน้มของตลาดในวงกว้าง ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของ LLM ในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจตามข้อมูลในการประชาสัมพันธ์และการตลาดได้.  
• ระบบอัตโนมัติของงาน:
  • บริษัทต่างๆ เช่น Delta Airlines ใช้แชทบอทสำหรับบริการลูกค้า และ Instacart ได้พัฒนาผู้ช่วย AI ภายในสำหรับงานปฏิบัติงานต่างๆ LLM ยังถูกนำมาใช้สำหรับงานทั่วไป เช่น การสรุปข้อความและการแปลภาษา กรณีศึกษาเหล่านี้เน้นถึงประสิทธิภาพที่ได้รับจากการทำงานอัตโนมัติของงานประจำด้วย LLM ซึ่งช่วยปลดปล่อยทรัพยากรบุคคลสำหรับงานที่ซับซ้อนและเชิงกลยุทธ์มากขึ้น.  
• การใช้งานเฉพาะด้าน PR (ตัวอย่างจำกัด):
  • แม้ว่ากรณีศึกษา LLM ที่เน้นด้าน PR โดยเฉพาะจะยังมีจำนวนจำกัด แต่มีการกล่าวถึงการใช้ LLM ทั่วไปในงาน PR เช่น การเขียนและการวิจัยสื่อ บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Reddit นอกจากนี้ เครื่องมือ AI เฉพาะทาง เช่น Dazzle AI สำหรับการวิจัยและการกำหนดเป้าหมายสื่อก็กำลังเกิดขึ้น แม้ว่า LLM สำหรับ PR โดยเฉพาะจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี LLM ที่มีอยู่และการพัฒนาเครื่องมือ AI เฉพาะทางบ่งชี้ถึงการบูรณาการ AI ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม PR.  
• ตารางที่ 1: ตัวอย่างบริษัทที่ใช้ LLM ใน PR และการตลาดออนไลน์

บริษัท	อุตสาหกรรม	การประยุกต์ใช้ LLM	หมายเลขอ้างอิง Snippet
Amazon	อีคอมเมิร์ซ	คำแนะนำส่วนบุคคล, แชทบอทบริการลูกค้า, การวิเคราะห์ความรู้สึก
Wayfair	อีคอมเมิร์ซ	คำแนะนำการตอบกลับแชทสด
Delta Airlines	การบิน	แชทบอทบริการลูกค้า
Instacart	บริการจัดส่งของชำ	ผู้ช่วย AI ภายในสำหรับโค้ด, การสื่อสาร, เครื่องมือภายใน, การสร้างภาพ
StitchFix	บริการจัดแต่งสไตล์ออนไลน์	พาดหัวโฆษณาและคำอธิบายผลิตภัณฑ์
Washington Post	สื่อ	การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ
V2A Consulting	ที่ปรึกษา	การวิจัยตลาดและการวิเคราะห์
Dazzle AI	เทคโนโลยี PR	การวิจัยและการกำหนดเป้าหมายสื่อ
WebFX	การตลาดดิจิทัล	การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า

11. บทสรุป: การเปิดรับการปฏิวัติ LLM ใน PR และการตลาดออนไลน์ ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ

โดยสรุป LLM กำลังสร้างผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงอย่างมากต่ออุตสาหกรรมประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์ ความสามารถของพวกเขาในการปรับปรุงการสร้างเนื้อหา ปรับเปลี่ยนการสื่อสารให้เป็นส่วนตัว วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และทำงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ นำเสนอโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ยังมาพร้อมกับความท้าทายที่สำคัญ รวมถึงความเสี่ยงของข้อมูลที่ผิดพลาด อคติในผลลัพธ์ และข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและลิขสิทธิ์ ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้จำเป็นต้องนำทางความซับซ้อนเหล่านี้อย่างรอบคอบ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของ LLM ในขณะที่ยังคงรักษาการกำกับดูแลของมนุษย์และยึดมั่นในหลักการทางจริยธรรม

แนวโน้มในอนาคตชี้ให้เห็นถึงการพัฒนาที่น่าตื่นเต้น เช่น LLM ที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น โมเดลเฉพาะทางและปรับแต่งได้ ความสามารถแบบมัลติโมดัล และการเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI ซึ่งจะช่วยปรับปรุงภูมิทัศน์ของการสื่อสารดิจิทัลต่อไป นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงไปสู่ LLM ในฐานะแหล่งข้อมูลหลักยังกำหนดให้แบรนด์ต้องปรับกลยุทธ์เพื่อให้มั่นใจถึงการมองเห็นและการนำเสนอที่ถูกต้องในระบบ AI เหล่านี้

กรณีศึกษาต่างๆ แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ LLM ในโลกแห่งความเป็นจริงในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูล และระบบอัตโนมัติ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ที่องค์กรต่างๆ กำลังได้รับ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ PR-specific LLM ยังคงพัฒนาต่อไป ผู้เชี่ยวชาญด้านประชาสัมพันธ์กำลังเริ่มสำรวจศักยภาพของ LLM ทั่วไปและเครื่องมือ AI เฉพาะทางเพื่อปรับปรุงงานของตน

โดยรวมแล้ว การปฏิวัติ LLM ในด้านประชาสัมพันธ์และการตลาดออนไลน์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และผู้เชี่ยวชาญที่เปิดรับเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์และมีสติจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงและสร้างโอกาสใหม่ๆ สำหรับองค์กรของตน การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง การปรับตัว และแนวทางที่สมดุลซึ่งรวมเอาความสามารถของ AI เข้ากับความเชี่ยวชาญของมนุษย์ จะเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ LLM ในอุตสาหกรรมเหล่านี้

แหล่งข้อมูลที่ใช้ในรายงานฉบับนี้

ทั้งหมดนี้คือเพียงตัวอย่างบางส่วนของ LLM AI ต่อ ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ เราจะเห็นได้ว่าการเขียนบทความเชิงวิจัยนี้ ไม่ได้เน้น SEO แต่เน้นที่งานวิจัยโดยตรง

นี่เป็นเพียงตัวอย่างของงานวิจัยที่ AI เข้ามาช่วย ที่เรานำเสนอในบทความนี้ นับว่าจะเป็นก้าวที่กระโดดของมนุษย์แน่นอน

วิวัฒนาการของการ “เขียน” ของมนุษย์ ได้พาเรามาไกลมาก “ผลกระทบของ LLM AI ที่มีต่อธุรกิจ”