ทำได้ทุกสิ่ง AnythingLLM (จริงหรือ?)

ทำได้ทุกสิ่ง AnythingLLM (จริงหรือ?)
Nich PR Group Avatar

AnythingLLM / Everything LLM อะไร ๆ ก็ LLM ทุกวันนี้เราได้ยินคำนี้กันบ่อยขึ้น มากขึ้น และผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องก็มากขึ้นด้วย อย่างเช่นบทความนี้ จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ AnythingLLM ซึ่งเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ดี สำหรับคนที่อยากมี AI LLM เป็นของตนเอง

รู้จักกับ AnythingLLM

เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้คุณสามารถใช้งานและจัดการโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (LLM – Large Language Model) ได้อย่างง่ายดาย โดยรองรับการปรับแต่ง (fine-tuning) และการใช้งานโมเดลภายในองค์กรหรือโครงการส่วนตัว

https://anythingllm.com

และที่สำคัญไม่แพ้กันคือ มาพร้อม Community และเอกสารอ้างอิง คู่มือวิธีการใช้งาน

คุณสมบัติหลัก

  1. การจัดการเอกสารและข้อมูล
    • สามารถนำเข้าข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น ไฟล์ PDF, Docs, Markdown และอื่นๆ
    • จัดระเบียบและค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น
  2. รองรับโมเดลหลากหลาย
    • ใช้งานกับโมเดล AI เช่น OpenAI (GPT), Llama, Mistral และโมเดลโอเพ่นซอร์สอื่นๆ
    • สามารถตั้งค่าให้รันโมเดลผ่าน API หรือในเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง
  3. การปรับแต่งให้เหมาะกับองค์กร
    • สามารถฝึกโมเดลให้เรียนรู้จากข้อมูลเฉพาะขององค์กร
    • รองรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลและเครื่องมือต่างๆ
  4. การใช้งานร่วมกับ Chatbot และ API
    • สามารถสร้าง Chatbot ที่ตอบคำถามจากเอกสารที่อัปโหลด
    • รองรับการใช้งานผ่าน API ทำให้สามารถเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้
  5. โอเพ่นซอร์สและติดตั้งเองได้
    • คุณสามารถติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองเพื่อควบคุมข้อมูลทั้งหมด
    • ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของข้อมูล

การใช้งานเหมาะกับใคร?

  • นักพัฒนา ที่ต้องการสร้างระบบ AI ที่อ่านและเข้าใจเอกสาร
  • องค์กรและบริษัท ที่ต้องการระบบ AI ภายในที่สามารถตอบคำถามจากเอกสารภายในองค์กร
  • นักวิจัยและผู้สนใจ AI ที่ต้องการทดลองและใช้งานโมเดลภาษาในรูปแบบที่ปรับแต่งเอง

การติดตั้ง AnythingLLM บนวินโดว์

ในบทความนี้ จะทดลองติดตั้งลงบน Notebook Windows 11 ที่มี Ram เพียง 16 G ผลจะเป็นอย่างไร จะใช้ได้หรือไม่ มาดูกัน

Download … ติดตั้ง

ที่เมนู Download จะพบการแสดงผลเรียบง่าย ดังรูป มีให้เลือกทั้ง MacOs, Windown และ Linux

ซึ่งการติดตั้งในวินโดว์ ก็ง่ายเหมือนติดตั้งโปรแกรมทั่ว ๆ ไป แน่นอน รวมถึงการติดตั้งด้วยเช่นกัน

สำรวจหน้าแรก

เมื่อติดตั้งเสร็จ จะโชว์ของกันตั้งแต่หน้าแรกเลย ด้วยการบอก “Search LLM providers” ว่ามีอะไรบ้าง แนะนำอะไรบ้าง

แน่นอน และดี คือ เราสามารถใช้โมเดล GGUF หรือ Import โมเดลจาก Ollama และ HuggingFace ก็ได้เช่นกัน

Suggested Models

ทีนี้มาสำรวจกันว่า มีโมเดลอะไรบ้างที่เค้าอยากนำเสนอ และรองรับการใช้งาน

เรียกว่ามีตัวฮิต ๆ ฮอต ๆ ทั้งนั้นเลย แต่ถ้าเราจะแยกให้เห็นเป็นค่าย ๆ ก็ได้ประมาณนี้

โมเดล ค่ายดัง

Meta

ค่ายนี้ของเฟชบุ๊ค รองรับได้หลายโมเดล ไม่ว่าจะเป็น Llama3.2 3B / Llama3.2 Vision 11B เป็นต้น

Microsoft

ค่ายนี้ ก็รองรับหลายโมเดล เช่น Phi-4 14B เป็นต้น

Alibaba

ณ ปัจจุบัน 13 ก.พ. 2568 รองรับเพียง 2 โมเดล คือ Qwen2.5 7B และ Coder 7B

DeepSeek

ทางค่าย AI ของจีน ก็มีให้ลองใช้ถึง 3 โมเดล

Google

แต่ค่ายนี้ทำเซอร์ไพรส ส่งเข้าประกวดเพียงโมเดลเดียว

IBM

ทาง IBM Research ก็ส่ง Granite3 Dense 8B เข้าประกวดเพียงโมเดลเดียว เช่นกัน

Mistal

ปิดท้ายด้วยโมเดลของค่าย Mistral 2 โมเดล

Providers

มาดูทางด้าน Providers ที่จัดเตรียมไว้ให้กันบ้าง ซึ่งทีมงานเรา List ออกมาได้ประมาณนี้

  • AnythingLLM
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Anthropic
  • Gemini
  • NVIDIA NIM
  • HuggingFace
  • Ollama
  • Novita AI
  • LM Studio
  • Local AI
  • KoboldCPP
  • Oobabooga Web UI
  • Together AI
  • Fireworks AI
  • Mistral
  • Perplexity AI
  • OpenRouter
  • Groq
  • Cohere
  • LiteLLM
  • DeepSeek
  • APIpie
  • Generic OpenAI
  • AWS Bedrock
  • xAI

First Work Space

สำหรับบทความนี้ แนะนำกันเพียงเท่านี้ก่อน โปรดติดตามผลการใช้งานในบทความต่อไป

Tagged in :

Nich PR Group Avatar

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Nich PR

Page

ยกระดับธุรกิจด้วย Digital Marketing Innovation และการประยุกต์ใช้ AI และ SEO Solutions ที่คู่แข่งตามไม่ทัน! เว็บไซต์เพิ่มการติดอันดับและส่วนแบ่งการตลาดแข่งขันสูง มั่นคง เข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย และเสริมสร้างแบรนด์ให้โดดเด่นเหนือคู่แข่ง เพื่อเป็นผู้นำในตลาดอย่างมั่นคง ร่วมเปลี่ยนแปลงอนาคตธุรกิจของคุณกับเรา วันนี้!